梁立军
上传时间:2021-01-28 浏览次数:2134

一、导师照片

梁立军


二、基本信息

梁立军, Lijun Liang, 副研究员

所属学院:自动化学院

导师类别:硕士生导师

专业与研究方向:生物医学工程(生物信息,材料信息,大数据方向均可)

硕士招生学院: 自动化学院

联系方式:邮箱:llj@hdu.edu.cn

          QQ号:523719119 

          微信号:13957148842

 

三、个人简述:

梁立军,博士,瑞典皇家工学院生物技术和计算专业毕业,现为副研究员,硕士生导师,入选浙江省海外高层次人才,杭州电子科技大学第六层次人才。近年来以第一/通讯作者在生物材料和生物信息领域国际知名刊物上发表SCI论文60余篇,授权专利多项,主持或者参与浙江省自然科学基金,国家自然科学基金多项。目前任浙江省生物信息学会人工智能专委会委员,杭电上虞研究院副院长,同时担任《Nanoscale》,《Journal of Physical Chemistry》等多个著名国际刊物审稿人。 

研究主要方向:

1. 人工智能和海水淡化膜的交叉研究

海水淡化反渗透膜设计是海水淡化中重要的一个环节,以高通量计算为基础,结合人工智能等方法,可以极大的帮助我们设计具有良好分离性能的海水淡化膜。

此工作主要与厦门大学省千吴建洋教授,浙江大学国家万人张林教授,中科大微尺度国家研究中心主任罗毅教授、中国石油大学任浩教授等合作。通过机器学习和计算化学的方法,构建海水淡化膜结构与功能之间的关系。

2. 药物传递系统及离子跨膜转运

药物传递系统(drug delivery system, DDS)作为优化药物治疗的给药方法,在现代医疗中已广泛使用,同时DDS作为支持基因治疗、细胞治疗等先进医疗的基础性技术,也受到普遍关注。近年来我们已利用计算机模拟技术对基于无机纳米材料(如石墨烯量子点、碳纳米管、MoS2等)和生物高分子材料(如壳聚糖、DNA纳米管、多肽等)的DDS进行了广泛的研究,深入探讨了这些DDS的复合结构、热力学性质、穿越细胞膜的动力学行为和特征、载药效率等,促进了相关DDS的分子设计与应用。在前期基础上,我们将重点聚焦于抗肿瘤药物DDS的发展和应用。此工作主要与杭师大沈嘉炜课题组合作展开

3. 人工智能与极端环境力学的交叉研究

随着前沿科学和新技术不断发展,工程材料与结构的超常规尺度、密度、硬度、刚度等 性能以及在超常规温度、速度、场强和恶劣天气等极端服役环境中的力学响应规律,需要力学提供更为有效的理论和方法。运用材料大数据和力学信息学研究极端高温高压下金属材料的力学行为,为设计耐高温高压金属提供依据。此课题主要与浙江大学朱林利教授,中国石油大学任浩教授,齐鲁工业大学胡伟教授合作展开。

四、学术成果

(一)代表性科研项目

1. 国家自然科学基金青年,二维固态纳米孔DNA测序的计算模拟,2016.1-2018.12

2. 国家自然科学基金面上项目,仿生石墨烯纳米孔道中基因传递的多尺度模拟研究,2017.1-2020.12

3. 国家自然科学基金面上项目,基于传递机制及微观结构的研究设计具有较优CO2分离性能的混合基质膜,2020.1-2023.12

4. 浙江省自然科学基金,基于机器学习的方法设计具有特定性质的石墨烯衍生物2021.1-2023.12

5. 中国博士后基金,机器学习探索海水淡化机制,2021.1-2022.12

(二)知识产权

  实用新型专利 3

(三)代表性论文

1.        L.J. Liang*, J.W. Shen*, Z. Zhang, Q. Wang*, DNA sequencing by two-dimensional materials: As theoretical modeling meets experiments. Biosensors & Bioelectronics, 2017, 89, 280–292. (SCI, 一区, IF = 10.018)

2.        J.W. Shen*, Z. Kong; L. Zhang; L.J. Liang*. Controlled interval of aligned carbon nanotubes arrays for water desalination: a molecular dynamics simulation study. Desalination, 2016, 395, 2832.( SCI, 一区,IF = 6.035

3.        Y. Kang. Z. Zhang, H. Shi, J.Q. Zhang, L.J. Liang*, Qi Wang*, Hans Agren and Yaoquan Tu. Na+ and K+ ion selectivity by size-controlled biomimetic graphene nanopores. Nanoscale, 2014, 6,10666–10672. (SCI, 一区,IF =6.970)

4.        Z. Zhang, J.W. Shen, H.B. Wang, Q. Wang*, J.Q. Zhang, L.J. Liang*, H. Agren, Y. Tu. Effects of Graphene nanopore Geometry on DNA sequencing. Journal of Physical Chemical Letter, 2014, 5, 1602–1607. (SCI, 一区,IF =7.329)

5.        L.J. Liang, Y. Zhang, Z. Kong, F. Liu, J.W. Shen*, Z.W. He, H.B. Wang*. DNA fragment translocation through the lipid membrane assisted by carbon nanotube, International Journal of Pharmaceutics, 2020, 574, 118921 (SCI, 二区,IF = 4.213).

6.        M.D. Zhou, J.W. Shen*, L. Zhang, L.J. Liang*. Understanding the size effect of graphene quantum dots on protein adsorption, Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 2019, 174, 575-581. (SCI, 二区,IF =3.973)

7.        L.J. Liang, F. Liu, Z. Kong, J.W. Shen*, H. B. Wang, L.H. Li*. Theoretical studies on key factors in DNA sequencing using atomically thin molybdenum disulfide nanopores. Physical Chemistry Chemical Physics, 2018,20, 28886-28893. (SCI, 二区,IF = 3.567)

8.        L.J. Liang*, Z. Zhang*, J.W. Shen, X.Y. Liu*, Pressing Carbon Nanotubes Triggers Better Ion Selectivity. Journal of Physical Chemistry C, 2017, 121(35): 1951219518. (SCI, 二区,IF = 4.309)

9.        L.J. Liang, J. C. Li, L. Zhang, Z. S. Zhang, J.W. Shen*, L. H. Li*, J. Y. Wu. Computer simulation of water desalination through boron nitride nanotubes. Physical Chemistry Chemical Physics, 2017, 19, 3003130038. (SCI, 二区,IF = 3.567)

10.    L.J. Liang*, J.W. Shen*, Q. Wang. Molecular dynamics study on DNA nanotubes as drug delivery vehiclefor anticancer drugs. Colloids and Surfaces B: Biointerfaces, 2017, 153, 168173. (SCI, 二区, IF =3.973)


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