范影乐
上传时间:2019-05-08 浏览次数:11301



 

二、基本信息

范影乐  Fan Yingle 教授

所属学院:自动化学院

导师类别:博士生导师、硕士生导师

研究方向:控制科学与工程/机器学习与计算机视觉

博士招生学院:自动化学院

硕士招生学院:自动化学院

联系方式:fan@hdu.edu.cn 

三、个人简述

范影乐,博士,教授,博士生导师,浙江省“151人才”,校“十佳教师”。主要研究方向包括:机器学习理论及应用、视觉感知与理解。主持或作为技术负责人承担国家自然科学基金、省重大科技计划、省自然科学基金以及企业委托技术攻关等项目20余项,授权发明专利40余项,发表SCI收录论文30余篇,出版学术著作1本,已培养毕业研究生40余名,其中研究生国家奖学金获得者14名。


四、学术成果

(一)代表性论文

1.     T., Fang, M., Zhang, Y., Fan*, et al., Developing a Feature Decoder Network with Low-to-high Hierarchies to Improve Edge Detection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021.

2.     T., Fang, Y., Fan*, W Wu. Salient Contour Detection based on the Mechanism of Bilateral Asymmetric Receptive Fields[J]. Signal Image and Video Processing, 2020.

3.      陈树楠,范影乐*,房涛等,基于主视通路结构分级响应模型的轮廓检测方法,自动化学报,2020.

4.      C., Tian, W. Wu, Y. Fan*et al., Multi-path convolutional neural network in fundus segmentation of blood vessels, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2020.

5.      张明琦,范影乐*,武薇,基于初级视通路视觉感知机制的轮廓检测方法,自动化学报,2020.

(二)代表性科研项目

1.     参与国家自然科学基金项目“基于眼前房角OCT 影像质量分级的原发性闭角型青光眼辅助自动诊断研究”(2015-2017年,23万元)

2.       主持企业委托研发项目“自动化检测中的机器视觉开发模块研发”(2013-2015年,50万元)

3.       参与浙江省科技厅国际合作项目“基于多模态信息的人体运动功能障碍评估研究”(2013-2015年,20万元)

4.       主持国家自然科学基金项目“基于双稳态随机共振阈值上响应的强噪声图像复原技术研究 (2009-2011年,30万元)

5.       主持省科技重大专项“太阳能电池快速测试分选系统开发”,(2008-2010年,135万元)

(三)知识产权


申请发明专利36项,其中19项已获授权


五、主要荣誉

1.       2011浙江省高校科研成果奖;

2.       2013校第六届“十佳教师”;

3.       2014校“教学杰出奖”。

六、学术兼职

中国自动化学会会员、中国神经科学学会会员、中国计量测试学会高级会员,国家自然科学基金项目的通信评议人,长期担任Biocybernetics and Biomedical Engineering、自动化学报、物理学报等期刊和相关国内外学术会议的审稿人。


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