高云园
上传时间:2020-02-22 浏览次数:6428


一、导师照片

  高云园


二、基本信息

高云园  Gao yunyuan 副教授

所属学院:自动化学院

导师类别:硕士生导师

  务:

科研方向:控制科学与工程(机器学习与脑机交互信号处理、模式识别

硕士招生学院:自动化学院、杭电圣光机联合学院

联系方式:gyy@hdu.edu.cn137571875672教南308


三、个人简述

高云园,女,198012月生,浙江省宁海县人。2007年毕业于浙江大学控制理论与控制工程专业,获博士学位。20076月至今在杭州电子科技大学自动化学院工作。2018年获得浙江省优秀硕士毕业生指导教师和校优秀硕士论文指导教师,2021获得首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖。主要研究领域:机器学习与脑机接口、脑机混合智能、电生理信号处理、康复机器人主持国家自然科学基金项目2项,浙江省自然科学基金项目2项;以主要成员参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省科技厅项目、浙江省自然科学基金项目等多项研究工作。近年来在以上领域发表高水平(EISCI检索)论文20余篇,授权、转让多项发明专利。

 

四、学术成果

(一)代表性论文

[1] Yunyuan Gao, Zhen Cao, Jia Liu, Jianhai Zhang. A novel dynamic brain network in arousal for brain states and emotion analysis [J]. Mathematical biosciences and engineering : MBE, 2021, 18(6):7440-7463(SCI收录).

[2] Yuanyuan Gao, Xiangkun Wang, Tomas Potter, etc. Single-trial EEG Emotion Recognition Using Granger Causality Transfer Entropy Analysis [J], Journal of Neuroscience Methods, Volume 2020,346: 108904(SCI收录).

[3] Yunyuan Gao, Bo Gao, Qiang Chen, etc. Deep Convolutional Neural Network-Based Epileptic Electroencephalogram (EEG) Signal Classification [J]. Frontiers in Neurology, 2020, 11:375 (SCI收录).

[4] Yunyuan Gao, Tao Zhu, Xiaohua Xu. Bone age assessment based on deep convolution neural network incorporated with segmentation [J], International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2020, 15(12):1951-1962(SCI收录).

[5] Yunyuan Gao, Huixu Su, Rihui Li, etc. Synchronous Analysis of Brain Regions Based on Multi-scale Permutation Transfer Entropy [J]. Computers in Biology and Medicine 2019(109): 272-279 (SCI收录).

[6] Yunyuan Gao, Leilei Ren, Rihui Li, Yingchun Zhang. Electroencephalogram -Electromyography Coupling Analysis in Stroke Based on Symbolic Transfer Entropy [J]. Frontiers in Neurology, 2018, 8:716 (SCI收录).

[7] 高云园,高博,罗志增,孟明,张建海.基于脑电多特征融合的癫痫发作预测方法[J/OL].控制与决策:1-9[2022-01-07](卓越期刊).

[8] 高云园,王翔坤,田玉平,佘青山,董骅.基于变尺度符号化补偿传递熵的EEG压力情感分析[J].中国生物医学工程学报, 2021, 40(04):453-460(中文top.

[9] 高云园, 任磊磊, 周旭,等. 基于变尺度符号传递熵的多通道脑肌电信号耦合分析[J]. 中国生物医学工程学报,2018, 37(1):8-16(中文top.

(二)代表性科研项目

[1] 基于皮层-肌肉协同的上肢运动功能障碍评估研究,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,主持,在研

[2] 基于深度卷积网络的医学图像自动分割与检测系统研究,国家自然科学基金面上项目,2021.01-2024.12,参与,在研

[3] 基于多层神经肌肉特性的上肢运动功能障碍研究,浙江省自然科学基金项目,2018.01-2020.12,主持,结题

[4] 融合生物运动信息的上肢功能康复评价研究,国家自然科学基金青年项目,2013.01- 2015.12,主持,结题

[5] 基于多元运动特征的上肢运动功能评价方法研究,浙江省自然科学基金项目,2012.01- 2013.12,主持,结题

[6] 海洋船只巡检跟踪与智能分析系统,横向项目,2019.01-2019.12,主持,结题

(三)知识产权

授权发明专利多项。


五、主要荣誉

[1] “邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖,2021

[2] 浙江省优秀硕士毕业生指导教师,2018

[3] 杭州电子科技大学优秀硕士论文指导教师,2018


六、学术兼职

  中国自动化学会会员、人工智能学会会员


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