一、导师照片
高云园
二、基本信息
高云园 Gao yunyuan 副教授
所属学院：自动化学院
导师类别：硕士生导师
职 务：无
科研方向：控制科学与工程（机器学习与脑机交互、信号处理、模式识别）
硕士招生学院：自动化学院、杭电圣光机联合学院
联系方式：gyy@hdu.edu.cn，13757187567，2教南308
三、个人简述
高云园，女，1980年12月生，浙江省宁海县人。2007年毕业于浙江大学控制理论与控制工程专业，获博士学位。2007年6月至今在杭州电子科技大学自动化学院工作。2018年获得浙江省优秀硕士毕业生指导教师和校优秀硕士论文指导教师，2021年获得首届“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖。主要研究领域：机器学习与脑机接口、脑机混合智能、电生理信号处理、康复机器人。主持国家自然科学基金项目2项，浙江省自然科学基金项目2项；以主要成员参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省科技厅项目、浙江省自然科学基金项目等多项研究工作。近年来在以上领域发表高水平（EI、SCI检索）论文20余篇，授权、转让多项发明专利。
四、学术成果
（一）代表性论文
[1] Yunyuan Gao, Zhen Cao, Jia Liu, Jianhai Zhang. A novel dynamic brain network in arousal for brain states and emotion analysis [J]. Mathematical biosciences and engineering : MBE, 2021, 18(6):7440-7463(SCI收录).
[2] Yuanyuan Gao, Xiangkun Wang, Tomas Potter, etc. Single-trial EEG Emotion Recognition Using Granger Causality Transfer Entropy Analysis [J], Journal of Neuroscience Methods, Volume 2020,346: 108904(SCI收录).
[3] Yunyuan Gao, Bo Gao, Qiang Chen, etc. Deep Convolutional Neural Network-Based Epileptic Electroencephalogram (EEG) Signal Classification [J]. Frontiers in Neurology, 2020, 11:375 (SCI收录).
[4] Yunyuan Gao, Tao Zhu, Xiaohua Xu. Bone age assessment based on deep convolution neural network incorporated with segmentation [J], International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2020, 15(12):1951-1962(SCI收录).
[5] Yunyuan Gao, Huixu Su, Rihui Li, etc. Synchronous Analysis of Brain Regions Based on Multi-scale Permutation Transfer Entropy [J]. Computers in Biology and Medicine 2019(109): 272-279 (SCI收录).
[7] 高云园,高博,罗志增,孟明,张建海.基于脑电多特征融合的癫痫发作预测方法[J/OL].控制与决策:1-9[2022-01-07]（卓越期刊）.
[8] 高云园,王翔坤,田玉平,佘青山,董骅.基于变尺度符号化补偿传递熵的EEG压力情感分析[J].中国生物医学工程学报, 2021, 40(04):453-460（中文top）.
[9] 高云园, 任磊磊, 周旭，等. 基于变尺度符号传递熵的多通道脑肌电信号耦合分析[J]. 中国生物医学工程学报，2018, 37(1):8-16（中文top）.
（二）代表性科研项目
[1] 基于皮层-肌肉协同的上肢运动功能障碍评估研究，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，主持，在研
[2] 基于深度卷积网络的医学图像自动分割与检测系统研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，参与，在研
[3] 基于多层神经肌肉特性的上肢运动功能障碍研究，浙江省自然科学基金项目，2018.01-2020.12，主持，结题
[4] 融合生物运动信息的上肢功能康复评价研究，国家自然科学基金青年项目，2013.01- 2015.12，主持，结题
[5] 基于多元运动特征的上肢运动功能评价方法研究，浙江省自然科学基金项目，2012.01- 2013.12，主持，结题
[6] 海洋船只巡检跟踪与智能分析系统，横向项目，2019.01-2019.12，主持，结题
（三）知识产权
授权发明专利多项。
五、主要荣誉
[1] “邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2021年
[2] 浙江省优秀硕士毕业生指导教师，2018年
[3] 杭州电子科技大学优秀硕士论文指导教师，2018年
六、学术兼职
中国自动化学会会员、人工智能学会会员
