佘青山
上传时间:2020-03-01 浏览次数:5510

一、导师照片

佘青山


 

二、基本信息

佘青山She Qingshan 教授

所属学院:自动化学院

导师类别:硕士生导师

专业与研究方向:控制科学与工程(机器学习、脑-机接口康复机器人、图像分割与识别

硕士招生学院:自动化学院,杭电圣光机联合学院

联系方式:Email: qsshe@hdu.edu.cnTel: 13758167196;地点: 二教南308

三、个人简述

佘青山,男,1980年生,湖北荆州人2007年毕业于浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室,获控制科学与工程专业工学博士学位,同年加入杭州电子科技大学自动化学院从事教学科研工作。2014.092015.09在美国Drexel大学生物医学工程系做高级访问学者。2016年被评为杭州电子科技大学“三育人”先进教师2021年获得首届邱均平颜金莲研究生教育奖励基金研究生教育优秀团队奖,第二届研究生“十佳导师”。研究领域包括机器学习、脑机接口、康复机器人、图像分割与理解等。主持国家自然科学基金项目2项、省部级项目5项,参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省重点研发计划项目、浙江省国际科技合作项目等10余项。在重要期刊和国内外学术会议上发表论文100余篇,其中SCI期刊30余篇。第一发明人获得国家发明专利授权15项,转让5担任TNNLSTNSREInformation ScienceNeurocomputingFrontiers in Human Neuroscience自动化学报电子学报控制理论与应用等期刊的审稿人,国家自然科学基金委、浙江省自然科学基金等通讯评审专家,广东省和辽宁省自然科学基金会评专家。杭州电子科技大学优秀硕士论文指导教师,指导研究生在中国研究生创新实践系列大赛中获得国家奖4项和省部级奖10余项,国家奖学金3名,浙江优秀毕业生2名。

四、学术成果

(一)近三年的代表性论文

[1]      Sub-Band target alignment common spatial pattern in brain-computer interface [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021 (学生一作、SCI二区)

[2]      Transfer of semi-supervised broad learning system in EEG signal classification. Neural Computing and Applications, 2021 (学生一作、SCI二区)

[3]      Balanced graph-based regularized semi-supervised extreme learning machine for EEG classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020 (SCI二区)

[4]      Multi-class motor imagery EEG classification using collaborative representation-based semi-supervised extreme learning machine. Medical & Biological Engineering & Computing, 2020 (SCI)

[5]      Spatio-Temporal SRU with global context-aware attention for 3D human action recognition. Multimedia Tools and Applications, 2020 (SCI)

[6]      A hierarchical semi-supervised extreme learning machine method for EEG recognition. Medical & Biological Engineering & Computing, 2019 (SCI)

[7]      基于多流空间注意力图卷积SRU网络的骨架动作识别. 电子学报,2022 (中文TOP)

[8]      基于时变Copula互信息的肌间耦合分析. 中国生物医学工程学报, 2022 (中文TOP)

(二)  代表性科研项目

[1]      基于脑肌电Copula因果模型的上肢运动功能康复评估研究,国家自然科学基金面上项目,2019.01-2022.12,主持,在研

[2]      脑机接口中多场景度量迁移学习方法研究,浙江省自然科学基金重点项目,2022.01-2024.12,主持,在研

[3]      面向养老助残任务的刚--软集成协作机器人设计及智能控制,浙江重点研发计划项目,2019.01-2022.12,参与,在研

[4]      基于运动想象脑功能网络的节点加权支持向量分类方法研究,国家自然科学基金青年项目,2013.01-2015.12,主持,已结题

[5]      多元脑电信号的Copula相关性建模及BCI,浙江省自然科学基金,2015.01-2017.12,主持,已结题

[6]      基于图像稀疏表示的分块压缩传感编码方法研究,浙江省自然科学基金,2010.01-2011.12,主持,已结题

[7]      意图感知型智能轮椅控制系统研发,浙江省科技计划项目,2012.01-2014.01,主持,已结题

[8]      基于EEG构建脑功能网络的节点加权支持向量分类研究,工业控制技术国家重点实验室开放基金项目,2012.01-2012.12,主持,已结题

五、主要荣誉与奖励

[1]      邱均平颜金莲研究生教育奖励基金研究生教育优秀团队奖,2021

[2]      杭州电子科技大学“三育人”先进教师2016

[3]      杭州电子科技大学优秀硕士论文指导教师

[4]      第二届研究生“十佳导师”,2021

六、学术兼职

中国自动化学会会员、人工智能学会会员、电子学会会员,担任TNNLSTNSREInformation ScienceNeurocomputingFrontiers in Human NeuroscienceComputer Methods and Programs in BiomedicineMedical & Biological Engineering & ComputingBiomedical Signal Processing and Control自动化学报电子学报控制理论与应用中国生物医学工程学报等期刊的审稿人。


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