林志赟教授首先简要地介绍了集中式控制（Centralized control）、分散式控制(Decentralized control)、分布式控制( Distributed Control)三类控制系统结构及基本概念。他系统地介绍了运用图拉普拉斯（Graph Laplacian）方法以及在分布式多智能体协作控制的一致性（Consensus）、优化（Optimization）、定位（Localization）和编队（Formation）的描述、分析与设计中的应用，多智能体的一致性问题、分布式优化理论在分布式能源系统优化的应用，多运动体协同定位和编队控制方面所取得的研究成果。林志赟教授的报告既有理论深度，又有实际应用的剖析和未来研究方向，由浅入深，通俗易懂。报告会上师生十分关注图拉普拉斯以及多智能体协调控制一致性、优化、定位与编队的热点问题，讨论热烈，气氛活跃，使得参会者收获匪浅。
林志赟教授2005年毕业于加拿大多伦多大学，获电气与计算机工程学博士，师从国际著名控制理论专家Bruce Francis教授。先后在日本东京大学、澳大利亚国立大学、美国耶鲁大学、意大利卡利亚里大学、澳大利亚悉尼科技大学、澳大利亚纽卡斯尔大学进行访问研究，主要从事网络多智能体系统、混杂控制系统、传感器网络、机器人控制及信息物理系统等方向的前沿研究。出版英文专著1部，先后在IEEE TAC、Automatica、IEEE TSP 等国际重要学术期刊发表论文40多篇。
