一、导师照片

二、基本信息

李焘 Li Tao 副教授

所属学院：自动化学院（人工智能学院）

导师类别：硕士生导师

专业与研究方向：雷达信号处理、SAR图像目标检测与识别及人工智能应用

硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院）

联系方式：litao@hdu.edu.cn

三、个人简述

李焘，博士，副教授。2013年和2019年于西安电子科技大学分别获学士学位和博士学位，2019年入职杭州电子科技大学，2023年8月至今在中国电科第十四所从事博士后研究工作。担任IEEE Trans. NNLS、IEEE GRSL、IEEE JSTARS、IEEE Access、Electronic Letters等期刊审稿人。

目前主要从事雷达信号处理，以及SAR图像目标检测与识别等方向的研究工作，近年来以第一/通信作者发表SCI检索论文8篇，EI检索论文4篇，合作发表SCI检索论文十余篇篇，授权国家发明专利3项。入现职以来，作为项目负责人主持国家自然科学基金1项、快速扶持项目1项、浙江省属高校基本科研业务费项目1项、横向项目2项，作为科研骨干参与装备预研共用技术项目1项、浙江省自然科学基金重点项目1项、浙江省自然科学基金一般项目1项、横向项目1项。2023年获得国防科技进步二等奖1项。指导的研究生在毕业之后前往华为、H3C等国内大型企业。

四、学术成果

(一)五篇代表性论文

(1) Zhu Yuejun(研究生); Li Tao; Peng Dongliang; Wang Haoran; Shi Sainan ; A Novel SAR Automatic Target Recognition Method Based on Fully Complex-Valued Networks, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 6160-6171 

(2) Li Tao; Peng Dongliang; Shi Sainan ; Outlier-Robust Superpixel-Level CFAR Detector with Truncated Clutter for Single Look Complex SAR Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 5261-5274 

(3) Li Tao; Peng Dongliang; Chen Zhikun; Guo Baofeng ; Superpixel-Level CFAR Detector Based on Truncated Gamma Distribution for SAR Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(8): 1421-1425 

(4) Li Tao; Liu Zheng; Xie Rong; Ran Lei; Wang Jingjing ; Ship Detection for Polarimetric SAR Images Based on G(p)(0) Mixture Model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(6): 1812-1824 

(5) Li Tao; Liu Zheng; Ran Lei; Xie Rong ; Target Detection by Exploiting Superpixel-Level Statistical Dissimilarity for SAR Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(4): 562-566

(二)代表性科研项目

(1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62201184, 联合物理可解释性特征和深度认知特征的极化SAR舰船检测方法研究, 2023-01-01 至 2025-12-31, 主持

(2) ZB发展部, 快速扶持项目, *****, 复杂*****, 2022-09 至 2023-08, 主持

(3) 杭州电子科技大学, 省属高校基本科研业务费项目, GK209907299001-024, 联合深度认知特征的SAR图像舰船目标多维特征检测方法研究, 2020-06 至 2022-06, 主持

(4) ZB发展部, ZB预研共用技术, *****, 机载SAR*****, 2022-10 至 2025-10, 参与

(5) 浙江省自然科学基金, 重点项目, LZ23F030002, 小样本约束下融合细节特征的遥感图像舰船目标识别, 2023-01 至 2025-12, 参与

(6) 浙江省自然科学基金, 一般项目, LY21F030012, 基于不确定信息的多智能体协同编队控制研究与实验验证, 2021-01 至 2023-12, 参与

(三)论著之外的代表性研究成果和学术奖励

(1) 李焘(10/10); 地面目标信息融合技术及应用, 工业与信息化部, 科技进步, 省部二等奖, 2023 (科研奖励)

(2) 李焘; 彭冬亮; 吕俊阳; 薛梦凡; 陈志坤; 一种基于改进活动轮廓模型的SAR图像目标检测方法, 2023-04-17, 中国, CN201910973877.1 (专利)

(3) 李焘; 彭冬亮; 薛梦凡; 陈志坤; 武勇; 基于归一化灰度霍夫变换和局部CFAR的尾迹检测方法, 2023-08-11, 中国, CN202010125748.X (专利)

五、招生

1. 研究方向：雷达信号与信息处理、SAR图像目标检测识别、深度学习。

2. 招生要求：欢迎对科研感兴趣，专业课成绩优良，喜欢编程且至少熟练一门编程语言（Python、C/C++、Matlab等），热爱学习与思考、自律积极向上、态度端正的学生报考。