一、  导师照片

二、基本信息

郑小青  Zheng, Xiaoqing

所属学院： 自动化学院

导师类别： 硕士生导师

专业与研究方向：基于深度学习的视觉检测、基于深度学习的工业建模与数字孪生

硕士招生学院：自动化学院

联系方式：zhengxiaoqing@hdu.edu.cn 

三、   个人简述

主要研究方向：基于深度学习的视觉检测（图像与视频）算法与应用研究，基于人工智能算法的工业数据与知识建模、工业数字孪生等方向的研究与应用。课题组毕业生去向为华为、海康威视、中国移动杭研、杭州银行、等国内知名企业。

四、学术成果

（一）代表性论文

(1) Zheng Xiaoqing; Chen Jie; Wang Hongcheng; Zheng Song; Kong Yaguang. A deep learning-based approach for the automated surface inspection of copper clad laminate images, Applied Intelligence, 2020, 51: 1262-1279.

(2) Zheng, Xiaoqing; Zheng, Song; Kong, Yaguang; Chen, Jie. Recent advances in surface

defect inspection of industrial products using deep learning techniques, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 113(1): 35-58.

(3) Zheng Xiaoqing; Wang Hongcheng; Chen Jie; Kong Yaguang; Zheng Song. A Generic Semi-Supervised Deep Learning-Based Approach for Automated Surface Inspection, IEEE Access, 2020, 8:114088-114099.

(4) Zheng Song, Zhou Xinwei, Zheng Xiaoqing, Ge Ming. Improved Quantum-Behaved Particle Swarm Algorithm Based on Levy Flight, Mathematical Problems in Engineering, 2020: 1-10.、

（二）荣誉与奖励

2022年度“中国自动化学会”科技进步奖，二等奖，排名3/10， 2022

（三）代表性科研项目

1、   浙江省科技计划项目-公益项目, 基于半监督学习的铜箔基板缺陷识别技术研究, 2022-01 至 2024-12, 在研，项目负责人

2、 国家自然科学基金重点项目, 石化生产过程数字孪生的理论、技术与应用研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 252万元, 在研，项目参与人

3、浙江省科技计划项目“化工过程高危信号软测量仪表研发”，结题，项目负责人

4、浙江省科技计划项目“半实物仿真虚拟仪表设计与开发”，结题，项目负责人

5、国家自然科学基金青年基金，“基于时空域模型分解策略的流程企业级协同优化方法研究”，结题，项目参与人