一、导师照片

二、基本信息

唐早  Zao Tang讲师

所属学院： 自动化学院（人工智能学院）

导师类别： 硕士生导师

科研方向： 电气工程

硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院）

联系方式：ztang@hdu.edu.cn

三、个人简述

唐早，女，博士。主持包含国家自然科学家、浙江省自然科学基金各1项，主研包含国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家电网公司科技项目在内的纵横向科技项目10余项，入选2021年四川省优秀博士毕业生。担任IEEE Transactions on Smart Grid、International Journal of Electrical Power & Energy Systems、《电机工程学报》等国内外期刊审稿人。已以第一作者/通信作者在电力系统优化规划与运行领域发表SCI/EI论文10余篇，主要研究方向为储能在电力系统中的优化运行与控制。

四、学术论文

（一）代表性论文

[1]   唐早，刘佳，刘一奎等. 基于随机模型预测控制的火电-储能两阶段协同调频控制模型, 电力系统自动化，2023，49(3)：86-95.

[2]   Yikui Liu; Zao Tang; Lei Wu ; On Secured Spinning Reserve Deployment of Energy-Limited Resources Against Contingencies, IEEE Transactions on Power Systems, 2022, 37(1): 518- 529.

[3]   Zao Tang; Yikui Liu; Lei Wu; Junyong Liu; Hongjun Gao ; Reserve Model of Energy Storage in Day-Ahead Joint Energy and Reserve Markets: A Stochastic UC Solution, IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(1): 372-382

[4]   Zao Tang; Jia Liu; Pingliang Zeng ; A multi-timescale operation model for hybrid energy storage system in electricity markets., International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 138: 107907

[5]   Zao Tang; Junyong Liu; Youbo Liu; Lixiong Xu ; Stochastic reserve sche****ng of energy storage system in energy and reserve markets, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020, 123: 0-106279

（二）代表性科研项目

[1]        国家自然科学基金青年科学基金项目“调频信号动态辨识驱动的风储在线双重调频控制方法研究”，2023/01-2025/12，主持。

[2]        浙江省自然科学基金探索青年项目“新能源+储能融合场站参与区域电力市场的自趋优运行关键技术研究”，2022/01-2024/12，主持。

[3]        浙江省科技计划项目领雁项目“基于双碳目标的新型能源系统柔性控制技术及平台”，2022/09-2025/08，参与。

五、主要荣誉

四川省优秀博士毕业生

六、学术兼职

Protection and Control of Model Power Systems（中科院1区）, Associated Editor，2022.04-2024.03.