一、导师照片

二、基本信息

林宏泽  Hongze Lin

所属学院： 自动化学院（人工智能学院）

导师类别： 硕士生导师

科研方向： 荧光激光雷达、荧光光谱、光学气体检测技术

硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院）

联系方式：linhongze@hdu.edu.cn

三、个人简述

林宏泽，男，博士，硕士生导师。2012年毕业于浙江大学光电系及竺可桢学院设计创新班，2017年获浙江大学光学工程博士学位。2015-2016年赴英国布里斯托大学School of Chemistry进行联合培养。研究工作主要围绕激光雷达(Pulsed LiDAR and Scheimpflug LiDAR)，荧光光谱技术(Laser/LED induced fluorescence spectroscopy)以及光学气体检测技术(TDLAS and WMS)展开，目前主攻荧光激光雷达技术在植物表型信息高通量获取方面的软硬件技术。主持或作为技术负责人参与国家自然科学基金项目、浙江省科技厅探索项目及企业协同科技攻关项目多项，发表论文多篇。

四、学术论文

（一）代表性论文

[1] H. Lin, Y. Zhang, and L. Mei*, Fluorescence Scheimpflug LiDAR developed for the three-dimension profiling of plants, Opt. Express 28, 9269-9279 (2020).

[2] H. Lin, K. Wu, T. Zhang, X. Lai, and L. Mei*, Remote sensing of vehicle emitted carbon oxides employing wavelength modulation spectroscopy and a segment modulation method, Microwave and Optical Technology Letters (2022).

[3] T. Zhang, Y. Liu, Z. Dai, L. Cui, H. Lin*, Z. Li, K. Wu, and G. Liu, Quantitative Detection of Extra Virgin Olive Oil Adulteration, as Opposed to Peanut and Soybean Oil, Employing LED-Induced Fluorescence Spectroscopy, Sensors 22 (2022).

[4] H. Lin*, Z. Li, H. Lu, S. Sun, F. Chen, K. Wei, and D. Ming, Robust Classification of Tea Based on Multi-Channel LED-Induced Fluorescence and a Convolutional Neural Network, Sensors 19 (2019).

[5] H. Lin, F. Gao, Y. Ding, C. Yan, and S. He*, Methane detection using scattering material as the gas cell, Appl. Opt. 55, 8030-8034 (2016).

（二）代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，基于荧光沙氏激光雷达的柑橘三维形貌与表皮类黄酮含量高通量获取方法研究

[2] 省自然科学基金探索项目，基于二维沙氏激光雷达的机动车尾气颗粒物排放快速探测方法研究