一、导师照片

二、基本信息

姓名：王春林     职称：副教授

所属学院：自动化学院

导师类别：硕士生导师

职  务：无

科研方向：人工智能与大数据（机器学习、机器视觉、优化技术、大数据分析、数据挖掘、智能系统、减污降碳）

硕士招生学院：自动化学院

联系方式：邮箱：wchl@hdu.edu.cn；电话

三、个人简述

王春林，男，山东济南人，毕业于浙江大学工程热物理与热能工程专业，获博士学位。主要从事机器学习，数据挖掘，优化，智能系统、减污降碳等方面的研究。2015年8月-2016年8月，获国家留学基金委资助及Richard M. Everson 教授邀请，在英国EXETER University ,Computer Science Department 访学一年，主要进行机器学习和优化方面的交流研究。

四、学术成果

（一）代表性论文

[1] Chunlin Wang; Yang Liu; Aipeng Jiang ; A Modeling and Optimizing Method for Electricity C urrent Intensity of Coal Mills, Scientific Programming, 2022, 2022: 1-5.

[2] Chunlin Wang; Yang Liu; Song Zheng; Aipeng Jiang ; Optimizing combustion of coal fired bo ilers for reducing NOx emission using Gaussian Process, energy, 2018, 153(15): 149-158

[3]Alma A.M. Rahat, Chunlin Wang; Richard M. Everson, Jonathan E. Fieldsend ; Data-driven mu lti-objective optimisation of coal-fired boiler combustion systems, Applied Energy, 2018, 2018(22 9): 446-458

[4] wang chun-lin ; Blend coal ash softening temperature (ST) model building and application, International Journal of Coal Preparation and Utilization, 2015, 35(5): 247-256

[5]Chunlin Wang; Yang Liu; Richard M. Everson; A. A. M. Rahat; Song Zheng ; Applied Gaussian Process in Optimizing Unburned Carbon Content in Fly Ash for Boiler Combustion, Mathematical Prob lems in Engineering, 2017, 1(1): 1-8

（二）代表性科研项目

[1] 成都市科技人才创新创业项目，2022-RC02-00005-CG, 机器视觉与模型驱动智慧锅炉燃烧优化系统, 2023-2025, 主持。

[2] 浙江省自然科学基金委, 探索类项目, LY20F030013, 锅炉燃烧及制粉系统整体智能建模与优化研究, 2020至 2022, 主持。

[3] 国家自然科学基金面上项目，61375078，基于在线数据与专家知识的燃煤锅炉混合智能建模及模型更新研究，2014-2017，主持。

（三）知识产权

已授权发明专利20余项，授权软件著作权6项。

五、主要荣誉

成都市高新区C类人才

六、学 术 兼 职