博士，副教授，硕士生导师。瑞典皇家理工学院博士后，浙江大学博士，蒲丰智能装备有限公司首席科学家。主要从事计算机视觉和智能检测方向的工作，涉及到机器视觉设备设计与开发、医疗影像仪器开发、智慧农业等方面。所需要的知识点涵盖机械、电子和计算机等领域，尤其侧重于人工智能（图像处理、模式识别和深度学习）。
理论研究：目前完成了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划和浙江省级重点研发计划等项目，在本领域发表了二十多篇高水平论文和数十项专利。
产品研发：把论文写在大地上，研发并投入市场多款智能装备产品，并且在此基础上实现了通用化和模块化，为当地产业升级做了一定的贡献。
新闻报道：在农业人工智能装备上有多年经验，开发的农产品品质智能检测设备得到了中新网、新华网、浙江日报等相关媒体的广泛宣传。为我国推进共同富裕起到一定作用。
社会职务：农业农村部农产品初加工机械化专家指导组成员，中国马铃薯委员会专家组成员，中国农业工程学会青年科技工作委员会委员, 浙江省农业经济学会理事。
联系方式：Email: fnchen@hdu.edu.cn/
电话：13588805823（微信同号）
近年研究生取得的奖项
1） 陈钊庆, 徐永健. 基于深度学习技术的马铃薯外部缺陷品质检测分级系统.第16届中国研究生电子设计竞赛, 二等奖.
2） 徐永健, 陈钊庆. 基于多模态融合技术的马铃薯内外部缺陷品质检测系统, 第3届中国研究生人工智能创新大赛, 二等奖.
3） 郑雨睿, 章梦达, 魏其全. 果蔬内外部缺陷检测品质分选系统. 第十七届中国研究生电子设计竞赛华东赛区一等奖.
4） 魏其全, 房椿浩, 李由. 果蔬全表面缺陷检测通用分选系统. 第十八届中国研究生电子设计竞赛华东赛区二等奖.
5） 章梦达，刘元振，陈钊庆，李婉欣，基于AI技术的乳腺影像组学诊断结构化报告系统，第四届中国研究生人工智能创新大赛全国三等奖
论文
(1) Wei Q（ 魏其全）, Chen F, etc. Nondestructive perception of potato quality in actual online production based on cross-modal technology[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2023, 16(6): 1-11.(SCI二区，IF=2.4，通讯作者)
(2) Li Y(李由), Chen F, etc. Research on Detection of Potato Varieties Based on Spectral Imaging Analytical Algorithm[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2024, 311: 123966. ( SCI二区, IF = 4.098，通讯作者)
(3) 魏其全, 陈丰农, 等. 基于声学技术的马铃薯空黑心病快速无损感知[C]// 24届中国马铃薯大会, 齐齐哈尔, 2023.（通讯作者）
(4) Chen F, Zhang Y, Zhang J, etc. Rice false smut detection and prescription map generation in a complex planting environment with mixed methods based on near earth remote sensing[J]. Remote Sensing, 2022, 14:945.（SCI二区，top期刊，IF= 4.848第一作者，通讯作者）
(5) Qi Xiao, Zhenzeng Zhou, Zijie Shen, Jiandan Chen, Chunchuan Gu, Lihua Li, Fengnong Chen,Hongying Liu. Electrochemical fingerprinting combined with machine learning algorithm for closely related medicinal plant identification[J]. Sensors & Actuators: B. Chemical, 2023, 375: 132922. (SCI一区，top期刊，IF=7.46, 通讯作者)
(6) Fenyun Zhang(张奋云), Shuang XIE, Chunwang Dong, Yiting Xu, Zhengwei Zhang, Hongwei Sun, Fengnong Chen. A tea bud segmentation, detection and picking point localization based on the MDY7-3PTB model[J].Frontiers in Plant Science, 2023, 14:1199473. (SCI一区，top期刊，IF= 5.754, 通讯作者)
(7) Mengda Zhang（章梦达）, Dan Long, Fengnong Chen, etc.Multi-view graph network learning framework for identification of major depressive disorder[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 166: 107478. (SCI一区，IF=7.7, 通讯作者)
(8) Yunshuai Ding（丁云帅）, Yongjian Xu, Qiqin Liu, Hongwei Sun, Fengnong Chen. Research on boundary-aware waters segmentation network for unmanned surface vehicles in complex inland waters[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023: 1-12. （计算机人工智能领域，SCI三区，IF = 4.012, 通讯作者）
(9) Fengnong Chen, Zhaoqing Chen（陈钊庆）, Hongwei Sun,Jianjun Zhu, Kaihua Wu, Shuiqin Zhou and Yun Huang. Dendrobium candidum quality detection in both food and medicine agricultural product: Policy, status, and prospective[J]. Frontiers in Sustainable Food Systems, 2022, 6:1042901. (SCI二区，第一作者，通讯作者)
(10) 陈丰农, 桑佳茂, 姚睿; 孙宏伟, 张垚, 张竞成, 黄赟, 徐俊锋. 铁皮石斛品质影响因素快速无损检测及光谱特性分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2021, 41(10): 3276-3280.（第一作者，通讯作者）
(11)梁睿杰,陈丰农.基于视觉词袋模型的稻曲病发病程度感知[J].江苏农业科学, 2021, 49(22):198-203.（通讯作者）
(12)谢亚平, 陈丰农, 张竞成, 周斌, 王海江, 吴开华. 基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(07): 247-254.（通讯作者）
科研项目
2022.12-2024.10，浙江省农机研发制造推广应用一体化试点，1400万，重点参与人，自由果托式水果品质智能分选装备研制与熟化。
2021.01~2023.12，浙江省级重点研发计划，700万，重点参与人（总策划），（农产品保质减损精准控制关键技术和装备研发-薯类农产品保质减损精准控制关键技术研究和装备研发，2021C02011）
2019.12~2021.12，国家重点研发计划，469万，参与 ，（中医经络穴位常见异常表现的现代识别及干预的关键技术研究，2019YFC1711902）
