范明
上传时间:2020-02-22 浏览次数:341

一、导师照片

二、基本信息

范明Fan Ming 教授

所属学院:自动化学院

导师类别:硕士生导师

专业与研究方向:生物医学工程(智能医学影像处理与分析)

硕士招生学院:自动化学院

联系方式:ming.fan@hdu.edu.cn 

三、个人简述

范明,男,博士,教授,硕士生导师。西北工业大学自动化学院生物医学工程专业学士,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室博士,沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学应用数学与计算机学院博士后。2013年加入杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院任教,为校“第六层次”引进人才。

主要研究方向为面向肿瘤精准诊疗的智能医学影像、生物大数据处理与分析,即利用医学影像学、基因组学数据,发展人工智能、机器学习、深度学习等方法技术,应用到疾病的精准诊疗中。研究兴趣包括医学影像处理与分析、人工智能、深度学习、生物信息学。主持国家自然科学基金2项(其中面上项目1项)、浙江省自然科学基金2(其中重点项目1),第一参与国家重点基础研究发展计划(973)、国家自然科学基金重点项目等。为国家自然科学基金、浙江省自然科学基金函评专家。为中国人工智能学会、生物医学工程学会会员。近年来在包括《European Radiology》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《Journal of Magnetic Resonance Imaging》、《Methods》、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、《Breast Cancer Research》、《NMR in Biomedicine》等国际顶级或知名SCI学术期刊上发表论文十余篇。

四、学术成果

(一)代表性论文

1.        Ming Fan, et al. Parameter estimation methods for gene circuit modeling from time-series mRNA data: a comparative study. Briefings in Bioinformatics, 2015, 16 (6): 987-999. (SCI一区,TOP期刊,IF=9.101)

2.        Ming Fan, et al., Diffusion-Weighted Imaging Features of Breast Tumours and the Surrounding Stroma Reflect Intrinsic Heterogeneous Characteristics of Molecular Subtypes in Breast Cancer, NMR in Biomedicine, 2018, 31(2), e3869. (SCI一区,Top期刊)

3.        Ming Fan, et al., Tumour heterogeneity revealed by unsupervised decomposition of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging is associated with underlying gene expression patterns and poor survival in breast cancer patients. Breast cancer research, 2019, 21(1):112. (SCI二区,IF=5.676)

4.        Ming Fan, et al., Joint Prediction of Breast Cancer Histological Grade and Ki-67 Expression Level Based on DCE-MRI and DWI Radiomics. IEEE Journal of Biomedical and health informatics. 2019, doi: 10.1109/JBHI.2019.2956351. (SCI二区)

5.        Ming Fan, et al., Radiomic analysis of imaging heterogeneity in tumours and the surrounding parenchyma based on unsupervised decomposition of DCE-MRI for predicting molecular subtypes of breast cancer. European Radiology. 2019,29(8):4456-4467. (SCI二区)

 

 

(二)代表性科研项目

1.《基于多模态影像组学的乳腺肿瘤多指标协同诊疗模型研究》,国家自然科学基金面上项目,主持

2.《基于多粒度深度影像组学的乳腺癌基因表达特征预测模型研究》, 浙江省基金重点项目,主持

3.《面向乳腺癌诊疗的影像特征与基因表达特征的关联研究》, 国家自然科学基金青年基金,主持

4.《面向肿瘤精准诊疗的影像基因组学方法研究》,国家自然科学基金重点基金项目,第一参与

5.《低剂量探测器乳腺断层X-射线图像的计算机辅助诊断算法研究》,国家重点研发计划课题子项目,第一参与

 

(三)知识产权

出版英文著作(章节)一部。

五、学术兼职

1. 中国人工智能学会、生物医学工程学会会员

2.担任《Medical physics》、《IEEE Transactions on Bioinformatics and Computational biology》、《European Journal of Radiology》等在内的国际权威期刊审稿人。

 

 

 


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