张竞成
上传时间:2019-07-01 浏览次数:8436

一、导师照片

 


二、基本信息

姓名:张竞成    职称:教授

所属学院:自动化学院

导师类别:博士生导师、硕士生导师

    务:数字农业研究院副院长

科研方向:控制科学与工程、仪器科学与技术(智慧农业、农业遥感、人工智能)

硕士招生学院:自动化学院

联系方式:zhangjcrs@hdu.edu.cn

 

三、个人简述

张竞成,杭州电子科技大学教授,博士生导师,数字农业研究院副院长,国家重点研发计划青年首席科学家,入选浙江省万人计划、国家青年遥感科技人才、北京市科技新星、浙江省151人才、浙江省中青年学科带头人、浙江省农业先进工作者等。研究方向为智慧农业和农业遥感,农业灾害监测、预警模型,农业遥感大范围监测智能化算法等。近年主持承担及完成国家级、省部级项目十余项,发表论文90余篇,其中以第一/通讯作者发表SCI论文40篇,包括高被引、中科院一区Top、二区论文28篇;国内卓越期刊论文5篇,目前个人 H-index25;主编、参编中英文专著6部;获得授权发明专利20项;参与制定农业部行业标准3项,地方标准4项;获得北京市科技进步二等奖;担任《Remote Sensing,Frontiers in Plant Science》等多个国际知名刊物编委和特刊编辑;2021年作为组委会主席组办第二届植物病虫害遥感大会,实质性推动了作物病虫害遥感监测及预警技术的发展。

在教学方面,培养了多位获得国家奖学金、浙江省优秀毕业生等优秀本科生、研究生。在科研合作方面,与英国剑桥大学、美国农业部研究、中国科学院空天信息创新研究院、北京大学、浙江大学等国内外知名学术机构开展长期紧密合作,能够为科研提供良好的交流平台。

欢迎对空天技术、人工智能、智慧农业领域有兴趣的同学报考!

 

四、入选主要人才荣誉

1. 浙江省万人计划青年拔尖人才

2. 国家青年遥感科技人才创新计划

3. 北京市科技新星

4. 浙江省151人才

5. 浙江省中青年学科带头人

6. 浙江省农业科技先进工作者

7. 浙江省万名好党员

 

五、主持代表性科研项目

[1] 国家重点研发计划青年科学家项目“农田叶面型病虫害多模态快速检测智能芯片原型开发”

[2] 国家重点研发计划国际合作专项课题“地--星高分遥感信息融合的智慧农场精准决策关键技术(课题任务:耦合遥感时空大数据的农场病虫害动态预警与防控决策)

[3] 国家自然科学基金面上项目“耦合多源遥感信息的区域尺度水稻纹枯病时空动态预测模型”

[4] 国家自然科学基金面上项目“多源遥感信息水稻纹枯病早期监测及流行预警模型”

[5] 浙江省农业重大技术协同推广计划项目“智慧茶园关键信息获取及处理系统研发与应用”

[6] 宁波市重大科技任务攻关项目“作物病虫害信息智能感知与测报系统研发及示范应用”

 

六、学术成果

(一)代表性论文论著

[1] Zhang JC, Huang YB, Reddy KN, Wang B. Assessing crop damage from dicamba on non-dicamba-tolerant soybean by hyperspectral imaging through machine learning, Pest Management Science. 2019, 75(12):3260-3272.

[2] Zhang JC, Tian YY, Yan LJ, Wang B, Wang L, Xu JF, Wu KH*. Diagnosing the symptoms of sheath blight disease on rice stalk with an in-situ hyperspectral imaging technique, Biosystems Engineering. 2021, 209, 94-105.

[3] Xiaohu Zhao, Jingcheng Zhang*, Ruiliang Pu, Zaifa Shu, Weizhong He, Kaihua Wu. The continuous wavelet projections algorithm: a practical spectral-feature-mining approach for crop detection. The Crop Journal, 2022, 10: 1264-1273.

[4] Xiaohu Zhao, Jingcheng Zhang*, Ailun Tang, Yifan Yu, Lijie Yan, Dongmei Chen, Lin Yuan. The stress detection and segmentation strategy in tea plant at canopy level. Frontiers Plant Science, 2022, 13, 949054.

[5] Xiaohu Zhao, Jingcheng Zhang*, Yanbo Huang, Yangyang Tian, Lin Yuan. Detection and discrimination of disease and insect stress of tea plants using hyperspectral imaging combined with wavelet ****ysis. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 193, 106717.

[6] Yujuan Huang, Jingcheng Zhang*, Jingwen Zhang, Lin Yuan, Xianfeng Zhou*, Xingang Xu, Guijun Yang. Forecasting Alternaria Leaf Spot in Apple with Spatial-Temporal Meteorological and Mobile Internet-Based Disease Survey Data. Agronomy, 2022, 12, 679.

[7] 国际遥感专著译著《高光谱遥感基础与应用》,高教出版社,2020年出版(主编)

[8] 国内农业灾害遥感专著《中国农业灾害遥感监测•病害卷》,中国农业科学技术出版社,2016年出版(副主编)

 

(二)知识产权

[1] 发明专利一种基于病害流行机理的水稻纹枯病病株率预测方法(授权,排名第1, 1/7

[2] 发明专利一种应用于深度学习的近地高光谱数据扩展方法(授权,排名第1, 1/8);

[3] 发明专利一种植物光谱库的建立方法(授权,排名第1, 1/8);

[4] 发明专利一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法(授权,排名第1, 1/7);

[5] 发明专利一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法(授权,排名第1, 1/8);

[8] 发明专利一种作物病害发生范围监测方法及系统(授权,排名第1, 1/10);

[9] 发明专利基于多源信息的区域尺度病虫害预测方法(授权,排名第1, 1/8);

 

七、学 术 兼 职

1. 国际遥感、植物学知名SCI杂志《Frontiers in Remote Sensing》、《Phyton-IJEB编委

2. 国际植物学杂志《Frontiers in Plant Science编委

国际遥感科学杂志《Remote Sensing》“Monitoring, Early Warning, and Scientific Management of Vegetation Pests and Diseases专刊编辑

国际气象学杂志《Advances in Meteorology》“Meteorological Data Acquisition, Processing, Analysis, and Application in Crop Production Management专刊编辑

国际农艺学杂志《Agronomy》“Monitoring and Forecasting Techniques in Fruit and Vegetable Production专刊编辑

3. Remote Sensing of Environment》,《Computers and Electronics in Agriculture》,《European Journal of Plant Pathology》,《ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing》,《Remote Sensing》等期刊审稿人

4. 联合国外空司(UN-SPIDER)灾害遥感培训专员(全英文授课)

亚太空间合作组织(APSCO)植被遥感培训专员(全英文授课)


联系我们