二、基本信息

范影乐  Fan Yingle 教授

所属学院：自动化学院

导师类别：博士生导师、硕士生导师

研究方向：控制科学与工程/机器学习与计算机视觉

博士招生学院：自动化学院

硕士招生学院：自动化学院

联系方式：fan@hdu.edu.cn 

三、个人简述

范影乐，博士，教授，博士生导师，浙江省“151人才”，校“十佳教师”。主要研究方向包括：机器学习理论及应用、视觉感知与理解。主持或作为技术负责人承担国家自然科学基金、省重大科技计划、省自然科学基金以及企业委托技术攻关等项目20余项，授权发明专利40余项，发表SCI收录论文30余篇，出版学术著作1本，已培养毕业研究生40余名，其中研究生国家奖学金获得者14名。

四、学术成果

（一）代表性论文

1.     T., Fang, M., Zhang, Y., Fan*, et al., Developing a Feature Decoder Network with Low-to-high Hierarchies to Improve Edge Detection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021.

2.     T., Fang, Y., Fan*, W Wu. Salient Contour Detection based on the Mechani** of Bilateral Asymmetric Receptive Fields[J]. Signal Image and Video Processing, 2020.

3.      陈树楠，范影乐*，房涛等，基于主视通路结构分级响应模型的轮廓检测方法，自动化学报，2020.

4.      C., Tian, W. Wu, Y. Fan*，et al., Multi-path convolutional neural network in fundus segmentation of blood vessels, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2020.

5.      张明琦，范影乐*，武薇，基于初级视通路视觉感知机制的轮廓检测方法，自动化学报，2020.

（二）代表性科研项目

1.     参与国家自然科学基金项目“基于眼前房角OCT 影像质量分级的原发性闭角型青光眼辅助自动诊断研究”(2015-2017年，23万元)

2.       主持企业委托研发项目“自动化检测中的机器视觉开发模块研发”(2013-2015年，50万元)

3.       参与浙江省科技厅国际合作项目“基于多模态信息的人体运动功能障碍评估研究”(2013-2015年，20万元)

4.       主持国家自然科学基金项目“基于双稳态随机共振阈值上响应的强噪声图像复原技术研究” (2009-2011年，30万元)

5.       主持省科技重大专项“太阳能电池快速测试分选系统开发”，(2008-2010年，135万元)

（三）知识产权

申请发明专利36项，其中19项已获授权。

五、主要荣誉

1.       2011年浙江省高校科研成果奖；

2.       2013年校第六届“十佳教师”；

3.       2014年校“教学杰出奖”。

六、学术**

中国自动化学会会员、中国神经科学学会会员、中国计量测试学会高级会员，国家自然科学基金项目的通信评议人，长期担任Biocybernetics and Biomedical Engineering、自动化学报、物理学报等期刊和相关国内外学术会议的审稿人。