一、导师照片

  高云园

高云园  Yunyuan Gao 教授

所属学院：自动化学院

导师类别：博士生导师、硕士生导师

职    务：无

科研方向：控制科学与工程（机器学习与脑机交互、生物信息检测与处理、智慧健康）

博士招生学院：自动化学院（人工智能学院）

硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院）、杭电圣光机联合学院

联系方式：gyy@hdu.edu.cn， 13757187567，2教南308

三、个人简述

高云园，教授，博士，女，1980年生，浙江宁海人。2007年毕业于浙江大学控制理论与控制工程专业，获博士学位。2007年6月至今在杭州电子科技大学自动化学院工作。曾获得浙江省科学技术三等奖、首批“杭电钱塘学者”A岗，浙江省优秀硕士毕业生指导教师和校优秀硕士论文指导教师。为本科生、研究生开设过多门课程，积极参与本科生、研究生教学改革和课程建设等工作，编写教材1部。

主要研究领域：机器学习与脑机接口、脑机混合智能、智能康复机器人、生物信息检测与处理。主持国家自然科学基金项目3项，浙江省自然科学基金项目2项；以主要成员参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金项目、浙江省科技厅项目等多项研究工作。第一作者和通讯作者在JBHI、TBE、TNSRE、中国生物医学工程学报等国内外重要期刊发表论文30多篇，以第一发明人授权国家发明专利十余项。

四、学术成果

（一）近3年代表性论文

[1] Yunyuan Gao, Yici Liu, Qingshan She, et al. Domain Adaptive Algorithm Based on Multi- Manifold Embedded Distributed Alignment for Brain-Computer Interfaces[J], IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(1): 296-307.

[2] Yunyuan Gao, Hongming Liu, Feng Fang, et al. Classification of Working Memory Loads via Assessing Broken Detailed Balance of EEG-fNIRS Neurovascular Coupling Measures[J], IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2023, 70(3): 877-887.

[3] Yunyuan Gao, Mengting Li, Yun Peng, et al. Double Stage TransferLearning for Brain- Computer Interfaces[J], IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 1128-1136.

[4] Yunyuan Gao, Biao Jia, Michael Houston, et al. Hybrid EEG-fNIRS Brain Computer Interface Based on Common Spatial Pattern by Using EEG-Informed General Linear Model[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:4006110.

[5] Yunyuan Gao, Congrui Zhang, Fang Feng, et al. Multi-domain feature ****ysis method of MI-EEG signal based on Sparse Regularity Tensor-Train decomposition[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 158: 106887.

[6] Yunyuan Gao, Congrui Zhang, Jincheng Huang, et al. EEG multi-domain feature transfer based on sparse regularized Tucker decomposition[J]. Cognitive Neurodynamics, 2023: 1-13.

[7] 高云园,高博,罗志增,孟明,张建海.基于脑电多特征融合的癫痫发作预测方法[J].控制与决策，2023,38(01): 161-170.

[8] Yunyuan Gao, Xinyu Sun, Ming Meng, et al. EEG emotion recognition based on enhanced SPD matrix and manifold dimensionality reduction [J]. Computers in Biology and Medicine 2022, 146: 105606.

[9] 高云园,王翔坤,田玉平,佘青山,董骅.基于变尺度符号化补偿传递熵的EEG压力情感分析[J].中国生物医学工程学报, 2021, 40(04):453-460.

[10] Yuanyuan Gao, Xiangkun Wang, Tomas Potter, et al. Single-trial EEG Emotion Recognition Using Granger Causality Transfer Entropy Analysis [J], Journal of Neuroscience Methods, 2020,346: 108904.

（二）代表性科研项目

[1] 基于多模态信息主动康复的跨被试运动意图理解及分层评估研究，国家自然科学基金面上项目，2024.01-2027.12，主持.

[2] 基于皮层-肌肉协同的上肢运动功能障碍评估研究，国家自然科学基金面上项目，2020.01-2023.12，主持.

[3] 融合生物运动信息的上肢功能康复评价研究，国家自然科学基金青年项目，2013.01- 2015.12，主持.

[4] 基于多层神经肌肉特性的上肢运动功能障碍研究，浙江省自然科学基金项目，2018.01-2020.12，主持.

[5] 基于多元运动特征的上肢运动功能评价方法研究，浙江省自然科学基金项目，2012.01- 2013.12，主持.

（三）知识产权

授权发明专利多项。

五、主要荣誉

[1] “邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2021.

[2] 浙江省科技进步三等奖，面向健康养老的人机共融智能监陪护系统关键技术及应用，2020.

[3] 浙江省优秀硕士毕业生指导教师，2018.

六、学术兼职

    中国自动化学会会员、人工智能学会会员