金朝阳
上传时间:2019-04-03 浏览次数:5395

二、基本信息

金朝阳  Jin Zhaoyang 教授

所属学院: 自动化学院

导师类别: 硕士生导师

专业与研究方向磁共振快速成像,深度学习及在磁共振成像中的应用等

硕士招生学院: 自动化学院

联系方式:jinzhaoyang@hdu.edu.cn  

三、个人简述

金朝阳,女,19744月出生,浙江余姚人。20026月于浙江大学生物医学工程系获硕士学位,20026月至今任教于杭州电子科技大学自动化学院,20113月获浙江大学生物医学工程系博士学位。博士期间主要从事磁敏感加权图像伪影抑制、动静脉血管增强、图像分割等方面的研究,近年来主要从事深度学习及其在磁共振快速成像等方面的研究工作。在磁共振国际专业期刊(Resonance in MedicineJournal of Magnetic Resonance Imaging)上发表SCI论文10篇,ISMRM等专业国际会议论文近20余篇,授权国家发明专利10项。

四、学术成果

(一)代表性论文

1. Jin Z*, Xiang Q-S. Improving accelerated MRI by deep learning with sparsified complex data. Magnetic Resonance in Medicine. Magnetic Resonance in Medicine. 2023;89:1825-1838.

2. Jin Z, Xia L, Ye H, Du YP, Xiang QS. Improving Image Quality for Skipped Phase Encoding and Edge Deghosting (SPEED) by Exploiting Several Sparsifying Transforms. Magnetic Resonance in Medicine 2016;75:2031–2040.

3. Jin Z, Xiang Q-S. Accelerated MRI by SPEED with Generalized Sampling Schemes. Magnetic Resonance in Medicine. 2013;70:1674–1681.

4. Jin Z, Xia L, Lou M, Zhang M, Du YP. MR venography of the brain with enhanced vessel contrast using image-domain high-pass filtering of the susceptibility phase shift. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2011;34:1228–1225.

5. Jin Z, Xia L, Du YP. Reduction of artifacts in susceptibility weighted MR venography of the brain. J Magn Reson Imaging. 2008;28:327–333.

 

(二)代表性科研项目

1. 主持国家自然科学基金面上项目《基于数据稀疏表示的实时G-SPEED 磁共振成像技术研究》1

2. 主持国家自然科学青年基金项目《基于CS(压缩传感)理论的快速核磁共振成像技术研究》1

3. 主持浙江省自然科学基金项目《多模态医学图像可视化技术研究》1

(三)知识产权

授权发明专利10项。

五、主要荣誉

1E. K. Zavoisky travel Award, ISMRM 16th Annual Meeting, 2008;

2E. K. Zavoisky travel Award, ISMRM 17th Annual Meeting, 2009;

 

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