一、导师照片
佘青山
二、基本信息
佘青山She Qingshan 教授
所属学院：自动化学院（人工智能学院）
导师类别：博士生导师、硕士生导师
专业与研究方向：控制科学与工程（脑-机接口、康复机器人、机器学习、医学图像分割与识别）
硕士招生学院：自动化学院（人工智能学院），杭电圣光机联合学院
联系方式：Email: qsshe@hdu.edu.cn；Tel: 13758167196；地点: 二教南308室
三、个人简述
佘青山，男，1980年生，湖北荆州人。2007年毕业于浙江大学控制系工业控制技术国家重点实验室，获控制科学与工程专业工学博士学位，同年加入杭州电子科技大学自动化学院从事教学科研工作。2014.09至2015.09在美国Drexel大学生物医学工程系做高级访问学者。主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目5项，参与国家863计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省重点研发计划项目、浙江省国际科技合作项目等10余项。获中国仪器仪表学会科技进步一等奖1项。发表论文100余篇，其中SCI期刊40余篇。第一发明人授权国家发明专利18件，转让5件，许可7件。
2022获首批“杭电钱江学者”杰出青年，2021年获得校“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2016年被评为杭州电子科技大学“三育人”先进教师。指导研究生在中国研究生创新实践系列大赛中获得国家奖4项和省部级奖10余项，国家奖学金3名，浙江优秀毕业生2名。
四、学术成果
（一）近三年的代表性论文
[1] Qingshan She*, Chenqi Zhang, Feng Fang, et al. Multisource associate domain adaptation for cross-subject and cross-session EEG emotion recognition. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2515512
[2] Qingshan She*, Tie Chen, Feng Fang, et al. Improved domain adaptation network based on Wasserstein distance for motor imagery EEG classification. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 1137-1148
[3] Qingshan She*, Xinsheng Shi, Feng Fang, et al. Cross-subject EEG emotion recognition using multi-source domain manifold feature selection. Computers in Biology and Medicine, 2023, 159: 106860
[4] Qingshan She*, Yinhao Cai, Shengzhi Du, et al. Multi-source manifold feature transfer learning with domain selection for brain-computer interfaces. Neurocomputing, 2022, 514: 313-327
[5] Qingshan She*, Jie Zou, Ming Meng, et al. Balanced graph-based regularized semi-supervised extreme learning machine for EEG classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(4): 903-916
[6] Qingshan She*, Jie Zou, Zhizeng Luo, et al. Multi-class motor imagery EEG classification using collaborative representation-based semi-supervised extreme learning machine. Medical & Biological Engineering & Computing, 2020, 58(9): 2119-2130.
[7] Xianxiong Zhang(学生), Qingshan She*, Tongcai Tan, et al. Multi-source geometric metric transfer learning for EEG classification. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 81: 104435
[8] Jingchao Lin(学生), Qingshan She*, Yun Chen. Pulmonary nodule detection based on IR-UNet + +. Medical & Biological Engineering & Computing, 2022, 61(2): 485-495
[9] Xianxiong Zhang(学生), Qingshan She*, Yun Chen, et al. Sub-band target alignment common spatial pattern in brain-computer interface. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 207: 106150
[10] Yukai Zhou(学生), Qingshan She*, Yuliang Ma, et al. Transfer of semi-supervised broad learning system in EEG signal classification. Neural Computing and Applications, 2021, 33(16): 10597-10613
（二）代表性科研项目
[1] 基于脑肌协同干预和度量迁移学习的主动康复研究(62371172)，国家自然科学基金面上项目，2024.01-2027.12，主持，在研
[2] 脑机接口中多场景度量迁移学习方法研究(LZ22F010003)，浙江省自然科学基金重点项目，2022.01-2024.12，主持，在研
[3] 基于脑肌电Copula因果模型的上肢运动功能康复评估研究(61871427)，国家自然科学基金面上项目，2019.01-2022.12，主持，已结题
[4] 基于运动想象脑功能网络的节点加权支持向量分类方法研究(61201302)，国家自然科学基金青年项目，2013.01-2015.12，主持，已结题
[5] 主持完成浙江省自然科学基金面上项目(LY15F010009、Y1090761)，浙江省科技计划项目(
[6] 参与国家863计划项目(2008AA04Z212、2007AA04Z165)，浙江重点研发计划(尖兵领雁)项目(2023C03026、2019C04018)，浙江省国际科技合作项目(2013C24016)，企业委托横向项目(KYH063122023)
（三）知识产权
[1] 第一发明人获得国家发明专利授权18件，转让5件，许可7件
[2] 参与翻译学术专著“Bruno Siciliano, Oussama Khatib. Springer Handbook of Robotics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008”，机械工业出版社出版，2010年
五、主要荣誉与奖励
[1] 首批“杭电钱江学者”杰出青年，2022年
[2] 城市移动污染源监测系统关键技术及应用, 中国仪器仪表学会科技进步奖，一等奖，2022年
[3] 首批“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生教育优秀团队奖，2021年
[4] 杭州电子科技大学“三育人”先进教师，2016年
[5] 杭州电子科技大学优秀硕士论文指导教师
[6] 第二届研究生“十佳导师”，2021年
六、学术兼职
[1] 中国自动化学会会员、人工智能学会会员、电子学会会员
[2] 国家自然科学基金、浙江省自然科学基金等通讯评审专家，广东省和辽宁省自然科学基金会评专家
[3] 浙江省高新技术企业认定评审专家，中控技术5T专家
[4] 担任TNNLS, TNSRE, TII, TIM, TCDS, TCSS, TETCI, Information Science, ESWA, Neural Networks, Neurocomputing, CIBM, CMPB, BSPC,自动化学报, 电子学报, 控制理论与应用, 中国生物医学工程学报等期刊的审稿人
